方差越大意味着什么（一组数据均值的方差越大）

1.均值的标准误差：

是描述这些样本均值与总体均值之间平均差异程度的统计量。

2.中位数：

定义：将一组数据按升序或降序排列，中间的变量值为中位数。

是位置代表值，不受极值影响，稳定性高。

3.全音调

定义：全距离，也称为范围，是数据最大值与最小值之间的绝对差值。

在样本量相同的情况下统计中的全距是什么意思，跨度较大的一组数据比跨度较小的一组数据更分散。

4.方差和标准差

定义：方差是所有变量值与均值的平方偏差的平均值，代表一组数据分布的平均分散程度。

标准差是方差的平方根，表示一组数据相对于均值的平均离散程度。

方差和标准差越大统计中的全距是什么意思，变量值的差异越大，离均值“中心”的离散趋势也越大。

5.宿舍

四分位数是将一组案例从小到大（或从大到小）排序，用3个点将所有数据分成四等份，3个点对应的变量称为四分位数记录为 q1（第一四分位数）、q2（第二四分位数）和 q3（第三四分位数）。

其中。 q3和q1之间的一半距离也称为四分位距，记为q。

四分位距越小，中间的数据越集中，四分位越大，中间的数据越分散。

6.百分位数

百分位数是一组按从小到大（或从大到小）排序并分成100等份的数据。 99个分割点位置对应的变量分别称为百分位数。记为p1, p2, ..., p99，表示1%的数据属于p1，2%的数据属于p2，...，99%的数据属于p99。